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騰訊AI Lab x 王者榮耀:開放讓「AI+游戲」想象力落地

來源:投注網 編輯:安博電競投注網 時間:2019-11-16
導讀: 8月18日,王者榮耀「無限開放計劃交流會」在深圳舉辦,這是一次「造夢之旅」的開始。 王者榮耀項目執行制作人黃

騰訊AI Lab x 王者榮耀:開放讓「AI+游戲」想象力落地

推薦 2019-08-21 11:56:43

8月18日,王者榮耀「無限開放計劃交流會」在深圳舉辦,這是一次「造夢之旅」的開始。

王者榮耀項目執行制作人黃藍梟宣布啟動天工計劃,將王者榮耀的游戲玩法核心進一步向外界開放,推動游戲生態再一次進化。該計劃將開放游戲中的地圖、角色、劇情到關卡的編輯功能,外部工作室和個人自由創造全新玩法,并有機會上架到游戲與玩家見面,是兩億用戶對想象力的表達。王者榮耀還會將游戲玩法和直播互動自由結合,如開發彈幕彩蛋和自定義玩法等直播互動新形式。

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騰訊 AI Lab x 王者榮耀 x 高校,攜手共建「AI+游戲開放平臺」

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騰訊 AI Lab 總監楊巍還介紹了基于王者榮耀的「AI+游戲」開放平臺計劃。以下為演講全文,主要內容包括行業研究現狀、主要研究技術方法與難點、騰訊AI Lab 的研究進展、聯合王者榮耀研發「絕悟」的進程、及未來開放計劃。

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AI 研究近年成為國際科技公司必爭之地。2016年,谷歌把公司未來發展戰略調整為“AI First”,Facebook將AI視為發展核心,微軟也在2017年提出“成為AI行業領先者”的新愿景。

而游戲是一塊檢驗AI能力的試金石。AI 的兩大劃時代事件都與游戲相關,一個是1997年DeepBlue戰勝國際象棋第一人,一個是2016年的圍棋 AI AlphaGo戰勝李世石。

那下一個里程碑在哪里?從頂級 AI 公司DeepMind、OpenAI到微軟紛紛公布在星際爭霸和Dota 2方向上的研究進展,答案不言而明:復雜策略游戲可能會是下一塊寶地。

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其實在游戲應用場景里,AI研究不算一個新鮮話題。幾乎所有重要游戲中都有AI的身影,這從AI+游戲的技術發展階段就能看出:

早期游戲中的AI,大部分是通過人工規則的方法來實現的,這類方法就包括了有限狀態機和行為樹。有限狀態機的方法是定義有限的行為狀態,通過判別條件來觸發不同的狀態轉移。這個方法的優點是設計簡單、容易實現,缺點在于隨狀態增多而急劇復雜。

行為樹也是一個在游戲中比較常用的方法,它通過窮舉所有行為作為節點,條件驅動下逐級遍歷確定當前行為。這個方法的優點是邏輯清晰,容易拓展,安博電競投注網,缺點在于難以適應復雜行為,且實現擬人化非常困難。

近期的AI+游戲研究,大部分是基于深度學習的方法,主要包含兩大類,一個是監督學習或模仿學習,一個是強化學習。監督學習是通過海量有標記的訓練數據為基礎,推導出行為預測函數。這個方法的優點在于能夠模擬不同級別的目標行為,做到很好的擬人化。缺點在于過度依賴于數據,特別是標注數據的質量。

另外一類方法是強化學習,這種方法,通過構建獎勵和懲罰刺激環境的角度出發,優化AI行為邏輯。這個方法的優點在不依賴已有數據并且能夠探索出新的策略,甚至于超越當前人類的認知。

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前面我們回顧了業界對AI+游戲的研發情況,那騰訊的進展如何?我下面會與大家分享。

如果 AI 能在此環境中學會類似于人的長期策略規劃和協作能力,就代表著多智能體決策最高水準。正因為在挑戰性和應用性的巨大價值,騰訊長期關注并持續投入科技來發展游戲,并成為了AI+游戲領域的先行探路者。

早在2016年,騰訊 AI Lab就已開始了AI+游戲的研究之路。我們當時研發的圍棋AI「絕藝」相繼在UEC杯、AI龍星戰以及圍棋人工智能大賽等頂級賽事中三次奪冠,并且成為中國國家隊圍棋訓練專用AI。圍棋AI的難點在于大規模離散決策空間探索,突破強化學習理論實踐瓶頸,探索超過人類的優化策略。

2017年,「絕藝」之后,騰訊開始在星際爭霸2這類RTS游戲中進行AI+游戲研究。與圍棋相比,星際爭霸2是一個不完全信息博弈場景,需在復雜連續的決策空間下進行面向長期決策的決策。到9月時,在AI僅在「星際爭霸 II 學習環境」的多個小游戲上達到專業水平時,騰訊成為首個研發出能在「星際爭霸 II」全場游戲中打敗「開掛」內置 AI的智能體。

責任編輯:安博電競
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